英伟达创始人黄仁勋在达沃斯世界经济论坛上指出，人工智能（AI）正引发一场“平台级变革”亿牛策略，人类即将迎来史上规模最大的基础设施投资，总规模将达数万亿美元。
1月21日，在与贝莱德董事长拉里·芬克的对话中，黄仁勋系统阐释了AI产业的五层架构，从底层的能源、芯片与计算基础设施，到云计算、AI平台，直至顶层的行业应用。他强调，每一层都是支撑这场变革的关键，而英伟达的角色已超越芯片供应商，成为推动全球AI基础设施建设的核心力量。
黄仁勋还总结了AI模型领域的三大年度突破，其中特别提到首个开源推理模型DeepSeek的发布，称其对大多数行业和企业“具有重要意义”。这一表态反映出，开源生态的繁荣正加速AI技术的普及与应用。
市场层面，GPU租赁服务的现货价格持续上涨，进一步印证了全球对AI算力需求的强劲，以及基础设施建设进程的紧迫性。
黄仁勋还试图淡化外界对较长期内AI颠覆就业的忧虑，强调眼下对职业技工的需求正在上升。
AI产业架构：从能源到应用的五层体系黄仁勋将AI产业架构形象地比作“五层蛋糕”：底层是能源基础，向上依次为芯片与计算基础设施、云计算、AI平台，顶层则为金融、医疗、制造等具体行业应用。他强调，这一新型计算平台“需要每一层基础设施的坚实支撑”。
黄仁勋进一步指出，支撑该体系的基础设施建设将是人类历史上规模最大的投资项目之一亿牛策略，总投入预计将达数万亿美元。他明确表示，尽管规模空前，但这一投资“完全合理”，其必要性根植于人工智能作为驱动全球经济结构性变革的核心地位。
模型突破：开源生态催生行业变革黄仁勋在论坛上总结了过去一年AI模型领域的三大突破。首先，代理式AI（Agentic AI） 的出现标志着重要进展：此类模型能在预设领域内进行自主推理、规划并回答问题，早期普遍存在的“幻觉”问题已得到显著改善，从而使得各行业能够重新系统性地探索AI在专业场景中的应用。
其次，他特别强调了开源推理模型的突破性发展。黄仁勋指出，首个开源推理模型DeepSeek的发布，对大多数行业和企业而言具有里程碑意义。自其推出以来，开源推理模型生态迅速丰富，为众多公司、研究机构及教育工作者提供了可灵活使用与迭代的基础工具，极大推动了AI技术的普及与应用创新。
黄仁勋表示，第三个取得巨大进展的领域是物理AI，物理AI不仅能理解语言，还能理解物理世界，例如理解生物蛋白质、化学、物理。在物理领域，AI能理解流体动力学、粒子物理、量子物理。
AI时代蓝领更吃香 水管工、电工能拿六位数薪水黄仁勋对AI给就业市场带来的影响持乐观态度。他认为亿牛策略，AI并不会简单地取代人类工作，而是通过自动化那些重复性的“任务”，使人类能够解放出来，专注于更具创造性和战略性的“目标”。
他以放射科医生为例进一步阐释：当AI接手医学影像的初步筛查后，医生得以将更多精力投入复杂的诊断决策与患者沟通中。这种转变不仅没有减少岗位，反而因医疗流程的优化与效率提升，催生了更多对高级专业技能的需求。
黄仁勋预见，AI的发展将创造大量与新技术部署、系统维护及流程优化相关的工作岗位，同时通过提升各行业整体生产率，推动就业结构向更高价值领域升级。
黄仁勋预计，由于运行和训练AI需要建设数据中心，水管工、电工和建筑工人将能拿到“六位数薪资”。他说，这项技术将带来史上最大规模的基建建设潮之一，带动数万亿美元的新增投资。
“我们正在看到这一领域出现相当显著的膨胀。薪酬几乎翻了一番。每个人都应能过上体面的生活。不需要计算机科学博士学位就能做到。”
黄仁勋的表态呼应了Palantir Technologies Inc. CEO Alex Karp本周二在达沃斯的表态。
Karp称赞了接受过“职业技能培训”的劳动者，并表示AI将创造更多本地就业岗位，很大程度上消除大规模移民的必要。数据中心公司CoreWeave的 CEO Michael Intrator也在周三稍晚的一场论坛讨论中谈到AI热潮的“实体建设”属性，并谈到对水管工、电工和木工的需求越来越大。
新兴市场机遇：自主AI基础设施成关键黄仁勋强调，每个国家都应建立自主的人工智能基础设施，并指出当前AI技术的使用门槛正在快速下降。他呼吁各国广泛开展AI技能普及，将掌握AI工具视为如同管理能力一般的基础素养。
他认为，AI有潜力弥合技术鸿沟，为新兴国家提供跨越式发展的重要机遇。这一观点进一步表明，投资AI基础设施不仅是全球未来的战略重点，也将成为新兴市场深度参与全球技术竞争、实现经济升级的关键路径。
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